“人工智能+疾控”联合实验室已部署搭建以通用生成式大模型为基础的疾控知识库和疫情推演平台基础框架，按照国家疾控局相关部署，已启动相关重点场景专用模型的研究与训练，将全面赋能省统筹传染病监测预警与应急指挥信息平台相关场景应用。
活动现场，省疾控中心专家介绍了黑龙江省传染病监测预警与应急指挥信息平台建设情况，重点对依托国家传染病智能监测预警前置软件汇聚的相关数据以及治理情况做了讲解。哈工大计算学部副教授赵森栋围绕联合实验室发展及疾控大模型建设规划进行介绍。双方从技术研发方向、人才联合培养模式到成果转化路径，勾勒出一幅产学研协同创新的美好愿景。与会代表紧扣人工智能赋能疾控工作这一核心主题，就发挥医工交叉优势、充分利用人工智能技术、疾控数据资源、实验室检测能力等技术资源优势以及全面提升疾控核心能力等话题进行了探讨。
哈尔滨工业大学副校长刘挺表示，要将哈工大在人工智能方面的技术优势与省疾控局的实验条件、海量真实数据和疾控专家的专业能力相结合，共同推动联合实验室产出实用性和开创性兼备的成果，为保障黑龙江省人民生命健康和公共卫生安全事业高质量发展贡献力量。
“人工智能+疾控”联合实验室的成立，是疾控新质生产力高质量发展的重要举措，对高校科研智慧与疾控实践需求深度融合具有里程碑意义，标志着黑龙江省疾控事业正式迈入“人工智能+”全新发展阶段。
